TOEFL Skill for The Paper Test

Section One: Listening Comprehension
The Listening Part A Questions

Strategies
Skill 1: Focus on the second line
Skill 2: Choose answers with synonyms
Skill 3: Avoid similar sounds

Who, What, Where
Skill 4: Draw conclusions about who, what, where
Skill 5: Listen for who and what in passives
Skill 6: Listen for who and what with multiple nouns

Negatives
Skill 7: Listen for negative expressions
Skill 8: Listen for double negative expressions
Skill 9: Listen for "almost negative" expressions
SKILL 10: Listen for negatives with comparatives

Functions
Skill 11: Listen for expressions of agreement
Skill 12: Listen for expressions of uncertainty and suggestion
Skill 13: Listen for emphatic expressions of surprise

Contrary Meanings
Skill 14: Listen for wishes
Skill 15: Listen for untrue conditions

Idiomatic Language
Skill 16: Listen for two- and three-part verbs
Skill 17: Listen for idioms

The Listening Part B Questions

Before Listening
Skill 18: Anticipate the topics
Skill 19: Anticipate the questions

While Listening
Skill 20: Determine the topic
Skill 21: Draw conclusions about who, what, when, where
Skill 22: Listen for answers in order

The Listening Part C Questions

Before Listening
Skill 23: Anticipate the topics
Skill 24: Anticipate the questions

While Listening
Skill 25: Determine the topic
Skill 26: Draw conclusions about who, what, when, where
Skill 27: Listen for answers in order

Section Two: STRUCTURE AND WRITTEN EXPRESSION

Sentences with One Clause
Skill 1: Be sure the sentence has a subject and a verb
Skill 2: Be careful of objects of prepositions
Skill 3: Be careful of appositives
Skill 4: Be careful of present participles
Skill 5: Be careful of past participles

Sentences with Multiple Clauses
Skill 6: Use coordinate connectors correctly
Skill 7: Use adverb time and cause connectors correctly
Skill 8: Use other adverb connectors correctly

More Sentences with Multiple Clauses
Skill 9: Use noun clause connectors correctly
Skill 10: Use noun clause connector/subjects correctly
Skill 11: Use adjective clause connectors correctly
Skill 12: Use adjective clause connector/subjects correctly

Sentences with Reduced Clauses
Skill 13: Use reduced adjective clauses correctly
Skill 14: Use reduced adverb clauses correctly

Sentences with Inverted Subjects and Verbs
Skill 15: Invert the subject and verb with question words
Skill 16: Invert the subject and verb with place expressions
Skill 17: Invert the subject and verb with negatives
Skill 18: Invert the subject and verb with conditionals
Skill 19: Invert the subject and verb with comparisons

The Written Expression Questions

Problems with Subject/Verb Agreement
Skill 20: Make verbs agree after prepositional phrases
Skill 21: Make verbs agree after expressions of quantity
Skill 22: Make inverted verbs agree
Skill 23: Make verbs agree after certain words

Problems with Parallel Structure
Skill 24: Use parallel structure with coordinate conjunctions
Skill 25: Use parallel structure with paired conjunctions
Skill 26: Use parallel structure with comparisons

Problems with Comparatives and Superlatives
Skill 27: Form comparatives and superlatives correctly
Skill 28: Use comparatives and superlatives correctly
Skill 29: Use the irregular -er, -er structure correctly

Problems with the Form of the Verb
Skill 30: After have, use the past participle
Skill 31: After be, use the present participle or the past participle
Skill 32: After will, would, or other modals, use the base form of the verb

Problems with the Use of the Verb
Skill 33: Know when to use the past with the present
Skill 34: Use have and had correctly
Skill 35: Use the correct tense with time expressions
Skill 36: Use the correct tense with will and would

Problems with Passive Verbs
Skill 37: Use the correct form of the passive
Skill 38: Recognize active and passive meanings

Problems with Nouns
Skill 39: Use the correct singular or plural noun
Skill 40: Distinguish countable and uncountable nouns
Skill 41: Recognize irregular plurals of nouns
Skill 42: Distinguish the person from the thing

Problems with Pronouns
Skill 43: Distinguish subject and object pronouns
Skill 44: Distinguish possessive adjectives and pronouns
Skill 45: Check pronoun reference for agreement

Problems with Adjectives and Adverbs
Skill 46: Use basic adjectives and adverbs correctly
Skill 47: Use adjectives after linking verbs
Skill 48: Position adjectives and adverbs correctly

More Problems with Adjectives
Skill 49: Recognize -ly adjectives
Skill 50: Use predicate adjectives correctly
Skill 51: Use -ed and -ing adjectives correctly

Problems with Articles
Skill 52: Use articles with singular nouns
Skill 53: Distinguish a and an
Skill 54: Make articles agree with nouns
Skill 55: Distinguish specific and general ideas

Problems with Prepositions
Skill 56: Recognize incorrect prepositions
Skill 57: Recognize when prepositions have been omitted

Problems with Usage
Skill 58: Distinguish make and do
Skill 59: Distinguish like, alike, unlike and dislike
Skill 60: Distinguish other, another, and others

Section Three: READING COMPREHENSION

Questions about the Ideas of the Passage
Skill 1: Answer main idea questions correctly
Skill 2: Recognize the organization of ideas

Directly Answered Questions
Skill 3: Answer stated detail questions correctly
Skill 4: Find "unstated" details
Skill 5: Find pronoun referents
TOEFL EXERCISE (Skills 3–5)
TOEFL REVIEW EXERCISE (Skills 1–5)

Indirectly Answered Questions
Skill 6: Answer implied detail questions correctly
Skill 7: Answer transition questions correctly

Vocabulary Questions
Skill 8: Find definitions from structural clues
Skill 9: Determine meanings from word parts
Skill 10: Use context to determine meanings of difficult words
Skill 11: Use context to determine meanings of simple words

Overall Review Questions
Skill 12: Determine where specific information is found
Skill 13: Determine the tone, purpose, or course

Section Four: Test of Written English (TWE)

Before Writing
Skill 1: Decode the topic
Skill 2: Develop supporting ideas

While Writing
Skill 3: Write the introductory paragraph
Skill 4: Write unified supporting paragraphs
Skill 5: Write the concluding paragraph
Skill 6: Connect the supporting paragraphs in the essay

After Writing
Skill 7: Edit sentence structure
7A Simple sentence structure
7B Compound sentence structure
7C Complex sentence structure

Skill 8: Edit written expression
8A Inversions and agreement
8B Parallel, comparative, and superlative structures
8C Verbs
8D Nouns and pronouns
8E Adjectives and adverbs
8F Prepositions and usage

Chinh chiến cùng với mùa Luận văn

Hôm nay đã bắt đầu tiến trình cùng sinh viên chinh chiến với mùa Luận văn.

Thời gian làm Luận văn thường bắt đầu vào khoảng đầu học kỳ 2 của mỗi năm học, và kết thúc vào cuối mỗi năm học. Thời gian thực hiện trong khoảng 16 tuần (4 tháng). Trong 16 tuần này sẽ có nhiều việc để mà chia sẽ đây: chọn đề tài, làm đề cương, thực hiện đề tài, viết báo cáo, trình bày trước hội đồng và kết thúc thời gian làm việc.

Với nhiêu đó thời gian, nhưng sinh viên (thường khoảng 2 sinh viên) sẽ phải chạy đua rất vất vả để có được một Luận Văn tốt, nhưng đổi lại sẽ học tập được nhiều kinh nghiệm đáng giá cho công việc về sau cả về chuyên môn lẫn cách làm việc, nghiên cứu.

Số lượng đề tài: 5 đề tài với số lượng sinh viên là 10 sinh viên. Lần này hướng dẫn mệt nghĩ luôn đây.

The Power of Dreams

Celine Dion

Deep within each heart
There lies a magic spark
That lights the fire of our imagination
And since the dawn of man
The strenght of just "I can"
Has brought together people of all nations

There’s nothing ordinary
In the living of each day
There’s a special part
Every one of us will play

Feel the flame forever burn
Teaching lessons we must learn
To bring us closer to the power of the dream
As the world gives us its best
To stand apart from all the rest
It is the power of the dream that brings us here

Your mind will take you far
The rest is just pure heart
You’ll find your fate is all your own creation
Every boy and girl
As they come into this world
They bring the gift of hope and inspiration

Feel the flame forever burn
Teaching lessons we must learn
To bring us closer to the power of the dream
The world unites in hope and peace
We pray that it will always be
It is the power of the dream that brings us here

There’s so much strength in all of us
Every woman child and man
It’s the moment that you think you can’t
You’ll discover that you can

Feel the flame forever burn
Teaching lessons we must learn
To bring us closer to the power of the dream
The world unites in hope and peace
We pray that it will always be
It is the power of the dream that brings us here

Feel the flame forever burn
Teaching lessons we must learn
To bring us closer to the power of the dream
The world unites in hope and peace
We pray that it will always be
It is the power of the dream that brings us here

The power of the dream
The faith in things unseen
The courage to embrace your fear
No matter where you are
To reach for your own star
To realize the power of the dream

Ngôn ngữ lập trình COBOL

COBOL là một ngôn ngữ lập trình rất ít phổ biến, phần lớn chỉ dùng vận hành MainFrame chạy hệ điều hành Unix

Complier :
http://www.infogoal.com/cbd/cbdcmp.htm

Course của Đại học Michigan - Dearborn.

CIS 102 COBOL Programming Language
http://www.engin.umd.umich.edu/CIS/c...es/cis102.html

CIS 295 COBOL Programming Language
http://www.engin.umd.umich.edu/CIS/c...es/cis295.html

Cobol Tutorial Page
http://www.csis.ul.ie/cobol/

Còn nhiều tại
http://www.engin.umd.umich.edu/CIS/c...bol/cobol.html

Bóc tách nội dung từ trang Web

Việc bóc tách nội dung trên web thường được thực hiện bằng cách sử dụng các crawler hay wrapper. Một wrapper được xem như là một thủ tục được thiết kế để có thể rút trích được những nội dung cần quan tâm của một nguồn thông tin nào đó. Đã có nhiều công trình nghiên cứu khác nhau trên thế giới sử dụng nhiều phương pháp tạo wrapper khác nhau để thực hiện rút trích thông tin trên web. Các phương pháp này bao gồm:

+ Phân tích mã HTML

+ So sánh khung mẫu

+ Xử lí ngôn ngữ tự nhiên

Cũng giống như Google News, hệ thống khai thác và tổng hợp nội dung có nhiệm vụ khai thác, tổng hợp, lưu trữ rồi phát hành lại tới người dùng. Wrapper nhận cấu hình đầu vào của một website (tin tức, nhật ký trực tuyến, ...) tiến hành bóc tách, tổng hợp chủ đề liên quan, lưu trữ trong database và phát hành lại tới người đầu cuối. Nội dung được bóc tách toàn vẹn, sạch sẽ và được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau giúp người đọc có thể theo dõi, kiểm soát, tìm kiếm, biên soạn, lưu trữ, xuất bản,...

Khó khăn của bài toán là không phải toàn bộ nội dung của trang web đều cần thiết. Nếu chỉ đơn thuần loại các chuỗi script HTML thì nội dung lọc được sẽ rất nhiều lỗi rác không cần thiết. Ví dụ: phần thông tin quảng cáo, tin mới cập nhật, nội dung tin ngắn, menu... những nội dung như thế này thường cần phải bỏ qua trong quá trình bóc tách nội dung chính của trang web

1. Phân tích mã HTML

Hiện nay, VietSpider[1] của tác giả Nhữ Đình Thuần là một phần mềm bóc tách đúng nghĩa, chúng truy xuất trực tiếp vào nội dung toàn diện rồi tiến hành bóc tách. Sau đó những đặc tả dữ liệu (meta data) được xây dựng tự động trên nền nội dung đã bóc tách. Sau quy trình khai thác, nội dung sẽ trở thành độc lập với website nguồn, được lưu trữ và tái sử dụng cho những mục đích khác nhau.

Hình 1: Hệ thống bóc tách nội dung của VietSpider

Hệ thống của tác giả Nhữ Đình Thuần cũng đã cài đặt mô hình khai phá dữ liệu cho phép tổng hợp những nội dung liên quan. Xây dựng mô hình topic tracking cho phép theo dõi các sự kiện đang diễn ra theo tuần tự thời gian. Mô hình thuật toán được cài đặt là LOR (Linked Object Representation) với sự hỗ trợ của kỹ thuật Stopping trong phân tách nội dung. Giải pháp đánh chỉ mục (indexing) và tìm kiếm (searching) được sửa đổi và cải tiến từ một giải pháp nguồn mở nổi tiếng của Apache là Lucene Search.

Tuy nhiên, hạn chế của chương trình là cần phải xác định đường dẫn đến vùng nội dung chính trước khi bóc tách đối với mỗi domain. Như thế sẽ khó khăn nếu hệ thống khi gặp phải một trang web mới hoàn toàn.

2. So sánh khung mẫu

Phương pháp rút trích thông tin bằng cách so trùng hai trang web được xây dựng trên nền tảng nhận dạng mẫu được tác giả Trang Nhật Quang thực hiện trong việc rút trích nội dung nhằm cung cấp tin tức trên trang web hành chính [5]. Phương pháp này cho phép so khớp trang web cần rút trích với một trang web mẫu để xác định khung trình bày chung cho cả hai trang web cần rút trích, từ đó đi đến rút trích ra nội dung nằm trong phần được xác định chứa nội dung chính trên trang mẫu.

(a) (b) (c)

Hình 2: Mô hình bóc tách nội dung chính bằng so sánh khung mẫu

(a) Trang web cần rút nội dung chính

(b) Trang web khung mẫu (được xác định trước)

(c) Nội dung chính sau khi so khớp và rút được

Phương pháp này không đòi hỏi người sử dụng phải biết về ngôn ngữ xây dựng wrapper hay phải thay đổi wrapper khi cách trình bày thay đổi do trang web mẫu có thể lấy trực tiếp từ trang chủ và có cùng cách trình bày với trang cần rút trích. Tuy nhiên, đối với mỗi domain, cần phải xác định được một trang web làm mẫu cho những trang khác. Đây cũng là một hạn chế trong quá trình tự động hóa xác định nội dung chính của web.

3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đây là phương pháp sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên được áp dụng cho những tài liệu mà thông tin trên đó thường không có một cấu trúc nhất định (như truyện). Các kỹ thuật này xem xét sự ràng buộc về mặt cú pháp và ngữ nghĩa để nhận dạng ra các thông tin liên quan và rút trích ra thông tin cần thiết cho các bước xử lý nào đó. Các công cụ sử dụng phương pháp này thích hợp cho việc rút trích thông tin trên những trang web có chứa những đoạn văn tuân theo quy luật văn phạm. Một số công cụ sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc bóc tách nội dung như: WHISK hay RAPIER

Đặc trưng của phương pháp này còn phụ thuộc vào ngôn ngữ trên trang web cần được bóc tách nội dung. Đối với tiếng Việt có đề tài “Rút trích nội dung chính trang web dựa vào ngữ cảnh của trang web” của tác giả Hồ Anh Thư [3]. Đề tài tiến hành xác định nội dung chính của trang web dựa vào ngữ cảnh của nội dung, sau đó tiến hành rút trích bản tóm tắt của nội dung dựa trên phương pháp chọn câu trội. Việc xác định nội dung chính được thực hiện qua các bước:

- Loại bỏ thông tin định dạng

- Tách vùng nội dung dựa vào cấu trúc, mà cụ thể là sử dụng tag TABLE để tách vùng văn bản.

- Xác định mức độ liên quan về mặt nội dung để ghép nối các vùng kế cận với nhau.

- Chọn vùng văn bản có kích thước lớn nhất để xử lý tiếp

Tuy nhiên phương pháp này có một số nhược điểm sau:

- Tùy theo mức độ xử lý mà quá trình bóc tách phụ thuộc nhiều hoặc ít vào ngôn ngữ xử lý

- Phương pháp dựa vào độ đo tương tự giữa các vùng để ghép nối từ đó xác định nội dung chính. Những nếu các nội dung chính được chia trên nhiều table với các thông tin ít liên quan đến nhau thì sẽ khó khăn trong việc mở rộng và xác định vùng nội dung chính chứa tất cả chúng.

- Trường hợp thông tin trong một vùng (table) quá ít, sẽ ảnh hưởng đến quá trình tính tương đồng và mở rộng vùng nội dung chính.

4. Kết hợp phân tích mã và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Giải pháp thực hiện của tôi cũng dựa trên phương pháp bóc tách nội dung nhờ vào phân tích mã HTML theo các bộ mã nguồn HTMLParser của dự án Majestic-12[2] để tạo thành cây Document Tree. Từ đó áp dụng các công cụ và kỹ thuật ngôn ngữ để quyết định phần nội dung chính.

Phương pháp này dựa trên tiền đề là trang web đã được phân tích các tag HTML để xây dựng nên cây Document Tree. Từ cây này chúng ta đi xác định node nào ở trên cây chứa nội dung chính của trang WEB. Phương pháp cho điểm các node dựa vào kết quả xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên nội dung mà nó chứa bên trong đó.

Một số quy tắc cho điểm được áp dụng:

+ Chỉ cho điểm cho những NODE có tag là TEXT. Vì chỉ có những node này mới là node chứa nội dung thực sự. Các node khác tổng hợp từ node này.

+ Cho điểm NODE TEXT dựa vào số câu của nội dung chứa bên trong node đó. Càng nhiều câu thì node có điểm càng cao.

+ Node được cho điểm phải chứa tối thiểu một đoạn văn. (Tuy nhiên việc xác định như thế nào là một đoạn vẫn chỉ là một heuristic)

+ Điểm của các node cha sẽ bằng điểm của các node con cộng lại.

Hình 3: Node chứa nội dung chính trên cây văn bản [3]

Xác định node nội dung: Để xác định node nội dung chính mà không chứa các nội dung không cần thiết chính là đi xác định node sâu nhất trên cây có điểm cao nhất. Bằng việc xác định node nội dung như vậy, hệ thống có thể tự động xác định nội dung trang web mà không cần biết trước khung mẫu cũng như nguồn gốc của trang web đó.

---

[1] http://nhuthuan.blogspot.com/2006/11/s-lc-v-k-thut-trong-vietspider-3.html

[2] www.majestic12.co.uk/projects/html_parser.php

[3] http://vietnam.usembassy.gov/educational_exchange.html

Mọi tham khảo vui lòng ghi rõ nguồn gốc:
Ngô Quốc Hưng, 2008, "Tìm kiếm tự động văn bản song ngữ Anh-Việt từ Internet", Luận văn Thạc sỹ, tr.5-10, ĐH KHTN TP.HCM

Standard Template Library

STL là một thư viện template cho C++ được phát triển vào năm 1992 với mong muốn có được những cấu trúc dữ liệu cũng như giải thuật tổng quát nhất nhưng không làm mất đi tính hiệu quả. Thư viện này được đưa vào danh sách các thư viện chuẩn của C++ theo tiêu chuẩn ANSI/ISO với tên gọi Standard Template Library (STL).

STL đã được nhiều tổ chức, hãng phần mềm mở rộng và phát triển; trong đó đáng kể nhất phải kể đến phiên bản SGI-STL của Silicon Graphics và STL Port (hiện đã được tích hợp trong Borland C++ Builder 6). Cũng xuất phát từ ý tưởng của STL (đồng thời cũng sử dụng chính thư viện này làm nền tảng), một số thư viện standard template khác ra đời phục vụ các lớp ứng dụng đặc thù hơn, như thư viện cho ma trận - MTL (trường đại học Notre Dame - Pháp) hay thư viện cho đồ thị - GTL (trường đại học Passau - Đức).

Đặc điểm thư viện STL này là được hỗ trợ trên các trình biên dịch ở cả hai môi trường WINDOWS lẫn UNIX. Vì vậy nên khi sử dụng thư viện này trong xử lý thuận tiện cho việc chia sẽ mã nguồn với cộng đồng phát triển.

STL có một số thành phần cơ bản sau: containers, iterators, algorithms, và các functors. Trong đó, containers đóng vai trò như là các kiểu dữ liệu, bao gồm: vector, list, deque ; set, multiset, map, multimap, hash_set, hash_multiset, hash_map, hash_multimap, bitset và valarray.

Sau đây là một số địa chỉ tham khảo về STL:

- SGI STL: http://www.sgi.com/tech/stl/
- STL Port: http://www.stlport.org/
- STL introduction: http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_Template_Library
- Matrix Template Library: http://osl.iu.edu/research/mtl/
- Graph Template Library: http://www.infosun.fmi.uni-passau.de/GTL/index.html
- Alexander Stepanov Inteview:
http://www.stlport.org/resources/StepanovUSA.html
http://www.sgi.com/tech/stl/drdobbs-interview.html

- Tutorial:
http://www.infosys.tuwien.ac.at/Research/Component/tutorial/prwmain.htm
http://www.cs.rpi.edu/~musser/stl-book/

Phần mềm chuyển PDF sang Word

Đối với người làm văn phòng, sử dụng máy tính làm công văn, báo cáo thì không ít lần có nhu cầu chuyển một file PDF sang file WORd nhằm mục đích lấy một phần hoặc toàn bộ nội dung của file PDF hiện có. Chương trình mạnh nhất cho công việc này là SolidDocumentPDF, tuy nhiên đây là một chương trình có bản quyền và các chương trình crack tỏ ra không hiệu quả. Sử dụng KEY có sẵn cũng không thành công. Trong quá trình chông gai tìm kiếm phần mềm thay thế, tôi thấy sản phẩm PDF2Word v3.0 có thể thực hiện công việc này với chất lượng gần tương đương. Hơn nữa key của phần mềm vẫn có tác dụng.

Một vài thông tin về sản phẩm:

VeryPDF PDF2Word v3.0

PDF2Word (PDF to Word) xuất mọi chữ, hình ảnh và các nội dung khác từ bất kỳ file PDF nào sang định dạng MS Word(RTF or Word), từ đó bạn có thể chỉnh sửa và sử dụng lại nội dung file PDF. PDF2Word (PDF to Word) giữ gìn nguyên bản các chữ, layout, ảnh khi chuyển đổi.

PDF2Word (PDF to Word) là phần mềm ứng đụng độc lập và không cần Microsoft Word, Adobe Acrobat, hay thậm chí cả Acrobat Reader.

Serial :

Code:
1. 7441-62252-5V331-449
2. 5667-39244-6V631-485
3. 3886-89993-9V131-676
4. 9243-86464-8V131-249
5. 7478-71447-6V231-658

Rất tiếc khi một tín đồ CNTT đang làm phần mềm nhưng lại góp phần cung cấp key cho mọi người. Tuy nhiên vì tính ứng dụng của công việc hỗ trợ cho các bạn "tay ngang" sử dụng máy tính , CNTT để hỗ trợ tốt hơn cho công việc của mình.

ThreadPool

Tôi đang quan tâm đến vấn đề download dữ liệu từ NET, tuy nhiên làm tiểu trình như hiện tại download lần lượt bị cho là như thế không tốt vì sẽ rất lâu, hơn nữa không tận dụng được năng lực của NET cũng như xử lý của CPU. Giải pháp thay thế là sử dụng nhiều tiến trình download cùng một lúc. Keyword cho vấn đề này là THREADPOOL. Rất hấp dẫn đấy thế là lại có cái chuyên về công nghệ để vọc nữa rồi.

Lân la trên mạng thì được bác Google mách nhỏ là dùng ThreadPool thì có thể theo một số ví dụ đơn giản có sẵn từ đây. Thế là lại lần mò làm theo thôi. Cũng nhanh và ok lắm. Nhìn chuyên nghiệp và nhanh hơn hẳn phương pháp tuần tự trước.

Khai báo một phương thức chứa mã lệnh cần thực thi; phương thức này phải trả về void và chỉ nhận một đối số. Sau đó, tạo một thể hiện của ủy nhiệm System.Threading.WaitCallback tham chiếu đến phương thức này. Tiếp tục, gọi phương thức tĩnh QueueUserWorkItem của lớp System.Threading.ThreadPool, và truyền thể hiện ủy nhiệm đã tạo làm đối số. Bộ thực thi sẽ xếp thể hiện ủy nhiệm này vào hàng đợi và thực thi nó khi một tiểu trình trong thread-pool sẵn sàng.

Nếu ứng dụng sử dụng nhiều tiểu trình có thời gian sống ngắn hay duy trì một số lượng lớn các tiểu trình đồng thời thì hiệu năng có thể giảm sút bởi các chi phí cho việc tạo, vận hành và hủy các tiểu trình. Ngoài ra, trong một hệ thống hỗ-trợ-đa-tiểu-trình, các tiểu trình thường ở trạng thái rỗi suốt một khoảng thời gian dài để chờ điều kiện thực thi phù hợp. Việc sử dụng thread-pool sẽ cung cấp một giải pháp chung nhằm cải thiện tính quy mô và hiệu năng của các hệ thống hỗ-trợ-đa-tiểu-trình.

Có từng làm mới thấy rằng: ThreadPool đảm bảo được yêu cầu: chỉ cần cung cấp hàm thực hiện, hệ thống sẽ tự động gọi chạy. Chúng ta có thể cung cấp tham số quy định số tiểu trình chạy tối đa tại một thời điểm. Tuy nhiên, hạn chế của ThreadPool lại là các tiến trình khi đã cung cấp cho ThreadPool tức là đã ngoài tầm kiểm soát, không thể Abort / Pause hay Resume gì nữa, mà nó sẽ tự động Start theo tình trạng của hệ thống. Điểm này chính là hạn chế của ThreadPool, nên nếu muốn nó chạy hiệu quả thì chúng ta cần bổ sung một Thread thường trực, cung cấp thread cho ThreadPool, và trong các hàm xử lý, cần thêm một số điều kiện thoát khi mà môi trường thay đổi.

Mốt số đặc điểm của ThreadPool:
+ Tất cả các phương thức của ThreadPool đều là hàm tĩnh, truy cập thông qua lớp.
+ Các Thread đưa vào ThreadPool không bị giới hạn trong một lớp / đối tượng.
+ ThreadPool tự thân không có hàm Stop / Abort dành cho các Thread nó chứa.
+ Có thể quy định số tiểu trình chạy đồng thời thông qua hàm ThreadPool.SetMaxThreads.

Tham khảo:
[C#] Thực thi phương thức với thread-pool
C# Tutorial - Using The ThreadPool
ThreadPool Class

ExecuteExternalFile

[VC++ / MFC]

void ExecuteExternalFile(const char* csExecuteCommand)
{

STARTUPINFO sInfo;
ZeroMemory(&sInfo,sizeof(sInfo));
sInfo.cb = sizeof(sInfo);

PROCESS_INFORMATION pInfo;
ZeroMemory(&pInfo,sizeof(pInfo));
sInfo.cb = sizeof(sInfo);

//Create the process here.

CreateProcess(0, //LPCWSTR lpszImageName,

(char*)csExecuteCommand, //LPCWSTR lpszCmdLine,
0, //LPSECURITY_ATTRIBUTES lpsaProcess,
0, //LPSECURITY_ATTRIBUTES lpsaThread,
TRUE, //BOOL fInheritHandles,
NORMAL_PRIORITY_CLASS|CREATE_NO_WINDOW, //DWORD fdwCreate,
0, //LPVOID lpvEnvironment,
0, //LPWSTR lpszCurDir,
&sInfo,//LPSTARTUPINFOW lpsiStartInfo,
&pInfo//LPPROCESS_INFORMATION lppiProcInfo

);

// Wait until child processes exit.
WaitForSingleObject( pInfo.hProcess, INFINITE );

// Close process and thread handles.
CloseHandle( pInfo.hProcess );
CloseHandle( pInfo.hThread );

}

[C#.NET]

private static bool GetVieKeywords(string csExecuteFile, string csExecuteParam)
{

try
{

Process proc = new Process();

proc.StartInfo.UseShellExecute = false;
proc.StartInfo.CreateNoWindow = true;

proc.StartInfo.FileName = csExecuteFile;
proc.StartInfo.Arguments = csExecuteParam;
proc.Start();
proc.WaitForExit();
proc = null;

}
catch (Exception)
{

//Extract fail.
return false;

}

return true;

}

Thủy cung thần tiên 08/2008

Sau 4 tuần setup hồ thủy sinh mới với cỏ Trân Châu, cỏ Nhật, Tiêu Thảo... thì bây giờ cũng đã có thành quả rồi. Rảnh rỗi viết về những gì nếm trải thú vui này cũng thú vị lắm.